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菲达国际谷歌将其AI歌曲识别技术引入声音搜索领域

2018-09-17 菲达国际

谷歌现在播放的歌曲识别功能在2017年晚些时候首播时非常聪明,但也有其局限性。例如,当它在菲达国际上首次亮相时,其设备上的数据库只能识别相对较少的歌曲。然而,现在,同样的技术也可以通过声音搜索在云计算中使用——如果你要查找一个不知名的标题,它会更有用。该系统仍然使用神经网络来开发识别每首歌曲的“指纹”,并使用一组算法来精简候选歌曲列表,并研究匹配结果。然而,歌曲匹配的规模和质量现在要强大得多。

由于所有的事情都是在服务器上而不是手机上进行的,谷歌在处理能力和声音搜索存储方面没有受到限制。它梳理了大约1000倍的歌曲,使用了四倍大的神经网络。菲达国际还增加了维度的数量(即指纹中的细节)以减少工作量,并将这些指纹的密度增加了一倍(以增加匹配的机会)。其结果是歌曲识别,可以搜索更广泛的曲调和产生匹配相当快。

公司承认还有工作要做。它的方法不擅长在特别吵闹(或安静)的地方接收声音,而且速度也不够快。如果你已经是一个菲达国际的普通用户,这可能不会让你放弃Shazam。然而,如果你需要识别一首朗朗上口的歌曲,并且喜欢谷歌的生态系统,这可能正是你所要寻找的。



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